Come regola generale, i processori PC utilizzano l’architettura x86 mentre i processori mobili utilizzano Arm. Anche se questo è comune, da qualche tempo assistiamo ad un cambiamento nel settore motivato da Apple, poiché ha dimostrato che era possibile creare CPU Arm per laptop con grandi prestazioni ed efficienza energetica. Da allora abbiamo assistito alla concorrenza di Qualcomm con il suo Snapdragon X Elite per laptop. braccio
sta approfittando di questo momento per potenziare la propria
processore a un nuovo livello che li renderà più competitivi x86 e il loro GPU accelererà i processi AI simile a DLSS e generazione di frame per ridurre i consumi e migliorare le prestazioni.
20 anni fa la cosa più normale era che nei PC esistessero processori con un solo core, all’epoca il popolare Pentium IV di Intel. Non c’è voluto molto perché questa azienda e AMD lanciassero CPU multi-core e da allora la competizione tra le due è diventata sempre più dura. Tuttavia, arrivò un punto in cui AMD non poteva più fare nulla contro Intel e per molti anni rilasciò CPU a 4 core. Poi, con l’arrivo di Ryzen, la situazione è cambiata e hanno gareggiato di nuovo alla pari.
Arm sta sviluppando nuove CPU e GPU focalizzate sull’intelligenza artificiale
Mentre in x86 abbiamo assistito alla lotta tra Intel e AMD, in Arm abbiamo avuto Qualcomm, MediaTek, Samsung e Apple che lanciavano chip sempre più veloci. Questo settore avanzava a un ritmo più veloce di quello dei computer e ogni anno che passava avevamo SoC sempre più potenti. Recentemente abbiamo raggiunto un punto in cui a smartphone
Potrei giocare a giochi per PC moderni come Assassin’s Creed Mirage o Resident Evil 4 Remake, qualcosa che abbiamo potuto vedere con l’iPhone 16. Nel caso dei telefoni Android, abbiamo visto che giochi per PC come Fallout 4 possono essere emulati a più di 30 FPS, quindi questo ci dà un’idea di quanto sono progrediti.
Questo è solo l’inizio, dal momento che Arm vuole competere con x86 con alcuni processore GPU più veloci e capaci che utilizzano tecnologie AI simili a FSR e DLSS per i giochi. Chris Bergey di Arm ha affermato che si sono concentrati sul miglioramento delle prestazioni IPC e il passo successivo è
migliorare le frequenze. Tenendo conto che in termini di prestazioni per core sono già superiori a x86 nonostante abbiano frequenze più basse (possiamo usare i chip Apple come esempio) speriamo che nel prossimo futuro siano ancora migliori.
Vogliono creare GPU in grado di eseguire attività di ridimensionamento e generazione di frame come DLSS e NVIDIA Frame Generation
Le CPU Arm avranno nuovi set di istruzioni oltre Neon con Scalable Vector Extensions (SVE) e
SVE2 al fine di migliorare i carichi di lavoro dell’IA. Proprio come le CPU di Arm miglioreranno in questo senso, anche la sua grafica migliorerà. Per quanto riguarda le GPU, queste vengono sviluppate con applicazioni in AI/ML
Anche. Quindi, vogliono creare grafica in grado di utilizzare tecniche di riscalamento simili a NVIDIA DLSS, ovvero rendering a una risoluzione inferiore e ridimensionamento a una risoluzione più elevata con l’intelligenza artificiale.
Oltre a questo viene menzionato l’uso di frame interpolati, quindi qui possiamo pensare che stiano cercando un modo per aggiungere la generazione di frame tramite intelligenza artificiale. In effetti, Bergey fornisce l’esempio del potere
passare da 540p 30 FPS a 1080p 60 FPS poter giocare consumando meno energia rispetto a quella nativa. Sperano di poter integrare questi progressi in CPU e GPU per l’intelligenza artificiale nella loro nuova generazione “Attiva CSS per il cliente” per
2025.