Il sito riconoscimento facciale è una tecnologia ampiamente utilizzata oggi negli smartphone di tutte le categorie come sistema di sicurezza biometrico. Tuttavia, questa tecnologia può essere utilizzata nei sistemi di sorveglianza a livello globale e può essere impiegata da qualsiasi governo che si proponga di farlo. Ora, un nuovo studio pubblicato dal Istituto nazionale di tecnologia e norme (NIST), ha stabilito che questi sistemi di riconoscimento facciale fallire più secondo il sesso o la razza del popolo.

Secondo lo studio, molti algoritmi di riconoscimento facciale identificano erroneamente i volti di persone provenienti da Razza afroamericana o asiaticaassumendo fino a Il 10 per cento di errori in più rispetto alle facce caucasiche. Inoltre, lo studio americano indica anche un’altra cosa, ovvero che il riconoscimento facciale fallisce ancora di più una volta che portiamo il sesso delle persone nell’equazione. Pertanto, il rapporto afferma che ci sono più errori quando il lavoro di identificazione viene fatto in i volti delle donne Afroamericano o asiatico.

Per sviluppare lo studio, il NIST ha utilizzato 189 algoritmi riconoscimento facciale da 99 diversi sviluppatori. Tuttavia, questo esclude le grandi aziende come Amazon, che non hanno permesso ai ricercatori di analizzare i loro algoritmi di riconoscimento.

via: BBC