NVIDIA DLSS 4 potrebbe arrivare su RTX 40 e RTX 30 in futuro
Dopo il CES 2025 e la presentazione ufficiale dell’RTX 50, DLSS 4 ha suscitato le maggiori aspettative per il suo salto in avanti come software e tecnologia SuperSampling. In una successiva intervistaDove Bryan Catanzaro ha lasciato una serie di perle interessanti su questa nuova versione, il vicepresidente della ricerca presso Apprendimento profondo NVIDIA ha lasciato alcune perle e, soprattutto, la porta aperta DLSS4 arrivare a RTX40 e RTX30almeno, in futuro.
NVIDIA ha iniziato a utilizzare CNN (Reti Neurali Convoluzionali) anni fa, quando iniziò con l’intelligenza artificiale per l’RTX 20 e i suoi Tensor Core, oltre ovviamente al DLSS, ma ora, con l’uscita dell’RTX 50, li lascerà gradualmente da parte, almeno nei giochi. I nuovi Modelli di trasformatori Faranno un lavoro migliore e più veloce, in modo più intelligente, ma in cambio il DLSS dovrà adattarsi e richiederà anche di più dall’hardware, il che complica tutto ciò che ha a che fare con esso nella grafica.
NVIDIA lascia la porta aperta al DLSS 4 per RTX 40 e RTX 30, ma RTX 20 sarà sicuramente esclusa
I nuovi modelli NVIDIA saranno molto più potenti, ma richiederanno anche più lavoro da parte dei Tensor Core, poiché la capacità di elaborazione sarà fondamentale e, come anticipato, NVIDIA lascerà da parte gli Shader per migliorare continuamente la sua Motore IA.
Pertanto, anche se con la RTX 50 abbiamo i Neural Shader, la Frame Generation, uno standard industriale nel giro di poche generazioni, si lascia alle spalle il famoso Flusso Ottico
nell’hardware con DLSS 4, e questo apre le porte affinché questa tecnologia raggiunga RTX 40 e RTX 30, ma ci sono delle sfumature che Catanzaro commenta nell’intervista:
Quando abbiamo creato NVIDIA DLSS 3 Frame Generation, avevamo bisogno dell’accelerazione hardware per calcolare il flusso ottico. Non avevamo abbastanza Tensor Core o un algoritmo di flusso ottico sufficientemente buono. Non avevamo sviluppato un algoritmo di flusso ottico in tempo reale che potesse essere eseguito sui Tensor Core e rientrare nel nostro budget di calcolo. Avevamo l’acceleratore di flusso ottico, che NVIDIA stava sviluppando da anni come evoluzione della nostra tecnologia di codifica video, e che faceva anche parte della nostra accelerazione della visione artificiale automobilistica per le auto a guida autonoma.
Per noi aveva senso usarlo per la generazione di frame di NVIDIA DLSS 3. Ma la parte difficile di qualsiasi tipo di implementazione hardware di un algoritmo come Optical Flow è che è davvero difficile migliorarlo. Questo è quello che è e i difetti derivanti da quel flusso ottico dal punto di vista hardware Non potremmo annullarli con una rete neurale più intelligente finché non abbiamo deciso semplicemente di sostituirlo e di optare per uno completamente Basato sull’intelligenza artificialequindi questo è ciò che abbiamo fatto per questa generazione di frame in DLSS 4.
Ciò significa che, insieme alle tecnologie di compressione delle texture che abbiamo già visto con i Neural Shader e altri allegati di nuova creazione, NVIDIA utilizzerà meno VRAM per questa nuova generazione di frame all’interno di DLSS 4, ma per quanto riguarda la compatibilità con RTX 40, RTX? 30 e RTX20?
NVIDIA può portare DLSS 4 su architetture più vecchie con Tensor Core?
Bene, la risposta precedente ci dice che questo sarà complicato, poiché sebbene elimini il flusso ottico che ci accompagna da diverse generazioni, richiede una maggiore potenza nel motore dei Tensor Core. Catanzaro lo spiega così:
Penso che sia principalmente una questione di ottimizzazione e anche di ingegneria e quindi di un’esperienza utente definitiva. Stiamo lanciando questa generazione di telai, la migliore tecnologia di generazione multi-telaio, con la Serie 50, e Vedremo cosa possiamo ottenere dall’hardware più vecchio in futuro.
Davvero, se con RTX 40 e RTX 30 non vedessimo la Frame Generation DLSS 3.5 Come tale in quelle più vecchie, con DLSS 4 sarà difficile vederlo in queste generazioni per i motivi spiegati sopra riguardo la potenza nei Tensor Core.
Forse NVIDIA potrà raggiungere questo obiettivo più avanti nel tempo se riuscirà a migliorare gli algoritmi e a renderli più leggeri, o provare a usarli con tecnologie isolate, ad esempio, non usando Reflex se viene utilizzato DLSS 4, anche se all’inizio è controproducente.
Ciò che è chiaro e può essere visto nell’intervista con Catanzaroè che NVIDIA non ha fretta di portare DLSS 4 su RTX 40 e RTX 30, né completamente (con tecnologie di accompagnamento che utilizzano anche i Tensor Core) né isolatamente.
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