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È appena stato annunciato un nuovo driver per le schede grafiche RTX, in particolare 532.03, ma a parte i miglioramenti apportati alle prestazioni del gioco e i problemi risolti di sempre, hanno un segreto. Ed è che con loro NVIDIA ottiene maggiori prestazioni nell’IA, al punto di raddoppiare le prestazioni in diffusione stabile.
Se c’è una guerra che NVIDIA sta vincendo di gran lunga, è quella dell’IA generativa. Il più grande errore di AMD negli anni è stato non scommettere sulle unità sistoliche all’interno delle unità di calcolo delle loro GPU e per il rullo di tamburi il loro Instinct basato su CDNA ha tali unità, ma non tali capacità grafiche. Tutto questo ha consegnato su un piatto d’argento la marcatura agli uomini di Jen Hsen Huang, che nulla hanno a che fare con il conformismo e hanno deciso di premere sull’acceleratore e prendere le distanze completamente dal rivale.
Maggiori prestazioni in Windows per IA con il nuovo driver NVIDIA
I driver sono una scheda grafica, sono molto più importanti di quanto pensiamo, quelli di scarsa qualità possono rovinare un prodotto ottimamente progettato a livello hardware. E non dimentichiamoci che ci sono funzioni nella GPU che non vengono eseguite a livello hardware, ma nonostante siano apparentemente automatiche, in realtà non sono altro che un programma shader implementato nel driver per svolgere una specifica funzione. Un trucco comune ma totalmente efficiente consiste nell’accelerare alcuni algoritmi comuni implementando codice ottimizzato nei driver grafici.
Ecco perché, data la crescente tendenza nell’uso dell’IA generativa, e in particolare con programmi per la generazione di immagini da testo come diffusione stabile O A metà viaggio, dove raddoppia le prestazioni, o altri come Adobe Firefly beneficiano molto delle cosiddette unità AI di NVIDIA. Ed è per questo che dentro Driver Nvidia 532.03 Hanno voluto dare una spinta a questo tipo di applicazioni, consentendo un uso molto più efficiente dei loro Tensor Core, che sono le unità più utilizzate per accelerare l’esecuzione di algoritmi di deep learning.
Il risultato? NVIDIA raddoppia le tue prestazioni su Windows con l’intelligenza artificiale, che aumenta ulteriormente la distanza davanti ai suoi rivali. Ed è che la scommessa di Jen Hsen Huang da anni è quella di combinare l’hardware di una GPU con l’intelligenza artificiale, che da diversi anni affitta e apre mercati.
Altri miglioramenti AI annunciati da NVIDIA nei suoi driver grafici
Molte applicazioni di intelligenza artificiale generativa non funzionano su Windows, ma direttamente su Linux. Ecco perché Microsoft e NVIDIA hanno concordato il pieno supporto e accelerazione tramite GPU per il cosiddetto WSL o sottosistema Linux su Windows. Anche se non sarebbe l’unico miglioramento che avrebbero in serbo per un rilascio imminente.
Per quanto riguarda l’altro miglioramento della rampa di uscita, ne abbiamo uno che riguarda i laptop e cioè che stanno preparando un profilo ottimizzato per loro. qualeSarebbe una nuova modalità Max-Q per le tue schede grafiche RTX. Tutto questo è una buona notizia per coloro che lavorano su applicazioni Deep e Machine Learning dai loro cosiddetti laptop da gioco. Che sono ancora postazioni di lavoro mobili.
