NVIDIA RTX NTC riesce a ridurre l’uso della memoria fino al 96%

Uno dei punti più forti che hanno il nuovo RTX 50 è il fatto che con le tecnologie portate dal passato e utilizzate correttamente con l’hardware che integrano, raggiungeranno risultati pari a quelli che possono ottenere se tali tecnologie, ma risparmiando capacità in uso dell’uso Uso della memoria. In altre parole, Nvidia lo crede con RTX NTC o compressione della trama neurale, È possibile mantenere la stessa gestione del rendimento per ridurre l’uso della memoria VRAM cioè, a Uso inferiore della memoria. È fattibile? Bene, ci sono indicazioni che dicono di sì, ma … è necessario vedere le prestazioni in determinati scenari.

Quello che portiamo oggi viene Il canale in compusle dove questo SDK è messo in funzione con a RTX 4090 mostrando i risultati di questa nuova tecnologia Nvidia con ADA Lovelace. Quello che vedremo mostra che funziona, ma il prezzo da pagare non è assunto per il giocatore medio. Ricordiamo che RTX NTC ha debuttato venerdì, quindi cosa puoi fare?

NVIDIA RTX NTC, è possibile ridurre l’uso della memoria, ma al costo di una caduta di prestazioni inassumabili anche per un RTX 4090

https://www.youtube.com/watch?v=z9valodupg

Prima di vedere i risultati e i test, un piccolo contesto precedente. La tecnologia, che abbiamo visto nella sua spiegazione con i dettagli di Nvidia nel 2023, non è esattamente nuova, ma il verde l’ha portata ad un altro livello con una sfumatura interessante: i nuovi shader neurali. L’implementazione di questi è la chiave per RTX 50 che non dipende da un VRAM maggiore e, per inciso, rispetto alle notizie come questa mattina con RTX 5060 e il suo 8 GB non sono così drammatici.

Detto questo, Nvidia fissa alcuni requisiti per gli shader neurali RTX, che sono:

• GPU Turing (RTX 20) o superiore
• Driver 572.16 o superiore.
• CMAKE 3.24.3
• Vulkan 1.3.296
• Visual Studio 2022 o superiore
• Windows SDK 10.0.22621.0
• Gergo 0v2025.3.3

Inoltre, per RTX NTC Nvidia chiede quanto segue:

• GPU Turing (RTX 20) o superiore
• Driver 570.xx o superiore
• CMAKE 3.28
• Vulkan 1.3
• Windows SDK 10.0.22621.0

Il problema che esiste con ciò che vedremo è che i test vengono eseguiti in un RTX 4090 e non in un RTX 50, quindi ti diciamo che sebbene la compressione funzioni e faccia molto bene, RTX NTC riesce a ridurre l’uso dell’uso Memoria nel 96%, ma a costo di perdere tale quantità di FPS che non si assume per il gamer centrale.

Sei test, una conclusione, molti dubbi

Sei impostazioni sono state testate in totale, vale a dire:

• 2K con DLSS
• 2k con taa
• 4K con DLSS
• 4K con TAA
• Vettori cooperativi con DLSS
• Vettori cooperativi con TAA

L’obiettivo è vedere come funziona RTX NTC come tecnica di compressione e decompressione dell’IA per ridurre le dimensioni e l’uso della memoria grafica che sfrutta la sua versione beta in diversi scenari. All’interno di ogni scenario specifico, ci sono tre sezioni sullo schermo: trame non compresse, trame che utilizzano RTX NTC per ridurre la transcodifica della memoria BCN e, infine, RTX NTC come inferenza campione.

Quello che devi capire è che, salvare le trame senza comprimere e offrire il 100% delle prestazioni, Il passaggio di BCN transcodifica solo le trame, mentre il passaggio di inferenza decomprime solo quelli che sono necessari per il rendering. Pertanto, vediamo che il salto di dimensioni è apparentemente.

Riassumendo un po ‘i dati mostrati, vediamo che puoi raggiungere comprimere le trame in quasi il 96% en alcuni punti. Il problema è che, sebbene questo sia molto impressionante, non è gratuito. Gli shader e i nuclei tensori devono funzionare per comprimere e decomprimere le trame, con TAA o DLSS ovviamente.

Gli shader neurali sono il fattore più distintivo di RTX 50

Questo fa cadere le prestazioni su FPS perché stanno svolgendo un compito informatico altamente impegnativo, quindi nel peggiore dei casi, in particolare con i vettori cooperativi, Il 47% della resa viene perso. Quindi non è adatto per essere usato nei giochi?

Tecnicamente, c’è già la mancanza di vedere le prestazioni in RTX 50, non sarà per il resto della grafica. Ricordiamo che l’RTX 50 ha i nuovi shader neurali, che secondo Nvidia forniscono piccole reti neuronali agli shader tradizionali, che consente loro di essere molto più efficienti e utilizzare RTX NTC per ridurre l’uso della memoria VRM.

Pertanto, sapendo che la tecnologia funziona in pratica, dobbiamo vedere se RTX 50 perde le prestazioni o vincono, usando i loro shader neurali. Se lo capiscono, i nuovi giochi che implementano NVIDIA SDK potrebbero funzionare più velocemente per ovvie ragioni, che sta per vedere.