Questa fotocamera ha un Raspberry Pi e scatta foto con audio e intelligenza artificiale

Un artista messicano è stato coinvolto in un progetto piuttosto curioso. Scatta foto della tua città oggi utilizzando una telecamera cieca, che manca di un obiettivo, ma che costruisce le immagini attraverso il suono. Tutto questo supportato da una rete neurale in esecuzione su un Raspberry Pi. Per creare fotografie uniche che sono impossibili con una fotocamera convenzionale.

Uno dei campi più controversi di fronte all’intelligenza artificiale è il mondo dell’arte. Mentre vediamo sviluppatori che creano modelli di apprendimento per generare risultati artistici. Gli artisti mainstream sono terrorizzati, per non dire terrorizzati, dall’ascesa del periodo AI, poiché pensano che potrebbe metterli senza lavoro. Tuttavia, possiamo considerare una macchina fotografica come un artista? Nel caso in esame e da un certo punto di vista sì.

Questa è la fotocamera cieca che scatta foto con AI e Rasbperry Pi

Diego Trujillo Pisanty ha creato una fotocamera cieca che utilizza l’intelligenza artificiale e si basa sul Raspberry Pi che può scattare foto. La particolarità di questo modello è che manca di un obiettivo e, quindi, non può vedere normalmente, da qui la categoria dei ciechi. Il suo funzionamento è semplice da un suono generato dal clacson, che si può vedere in esso, l’uso di algoritmi di Deep Learning basati su TensorFlow insieme a un Pi 3 b. Tutto questo per generare immagini come quella che vedete sotto queste righe.

Nonostante la sua bassa definizione, ciò che si ottiene è impressionante, soprattutto se teniamo conto che non stiamo parlando di un PC di alto calibro, ma piuttosto di un Raspberry Pi, con i limiti di potenza che ciò comporta. Per la creazione del rete neurale responsabile delle immagini, Pisanty ha utilizzato i video di Città del Messico per apprendere l’algoritmo. Per questo motivo, tutto ciò che crea la sua telecamera cieca ricorda quella città.

Per ottenere le informazioni con cui addestrare l’algoritmo di deep learning, Pisanty ha associato un suono generato dal clacson della sua telecamera cieca e l’immagine di una telecamera convenzionale. Si può dire che sia la dimostrazione di come funziona oggi la visione negli esseri viventi che mancano del senso della vista o hanno una visibilità ridotta e sono guidati dal sonar.

Dove lo posso prendere?

Sfortunatamente, a causa del fatto che la Camera originale è stata utilizzata per un progetto artistico, c’è solo un’unità attualmente nelle mani del suo creatore e non la vedremo sotto forma di prodotto commerciale. Inoltre, tutti gli algoritmi di Deep Learning sono focalizzati su una parte specifica del mondo.

E mentre la parte hardware può essere consultata da chiunque abbia un Raspberry Pi e una stampante 3D, l’intero algoritmo per la creazione delle immagini dovrà essere riaddestrato in ogni luogo del mondo. E tu? Hai il coraggio di rendere cieca la tua fotocamera per vedere quali immagini puoi ottenere o la consideri una perdita di tempo?

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