Laptop creato da Razer e Lambda per esperti di Deep Learning

Razer ha annunciato la sua collaborazione con Lambda, un’azienda specializzata in Deep Learning, per dare vita al laptop Tensorbook Lambdache è indicato come il laptop più potente al mondo incentrato sul Deep Learning, e per questo utilizza un processore Intel, grafica Nvidia e il sistema operativo Ubuntu.

Se parliamo di laptop, siamo di fronte a un pannello IPS di 15,6 pollici ad una risoluzione di 2560 x 1440p @ 165Hz alimentato da a Intel Core i7-11800H con 8 core e 16 thread ad una frequenza Base/Turbo di 2.30/4.60 GHz, abbiamo 64 GB di RAM DDR4 @ 3200 MHz, un Nvidia GeForce RTX 3080 MaxQ, 2 TB di storage SSD, la connettività più avanzata (Thunderbolt 4, USB 3.2 e HDMI 2.1) e fino a 9 ore di autonomia. Tutto questo è condito dal sistema operativo Ubuntu 20.04LTS (una distribuzione Linux) e può essere scelto con un sistema Dual Boot con Windows 11.

“La maggior parte degli ingegneri ML non dispone di un laptop con una GPU dedicata, costringendoli a utilizzare risorse condivise su una macchina remota, rallentando il ciclo di sviluppo”, afferma Stephen Balaban, co-fondatore e CEO di Lambda. “Quando sei bloccato in SSH su un server remoto, non hai nessuno dei tuoi dati o codice locali e trovi persino difficile mostrare il tuo modello ai tuoi colleghi”. Il Razer x Lambda Tensorbook risolve questo problema. Viene fornito preinstallato con PyTorch e TensorFlow e ti consente di addestrare e dimostrare rapidamente i tuoi modelli, il tutto da un’interfaccia grafica locale. Niente più SSH.”

“L’esperienza di Razer nello sviluppo di prodotti ad alte prestazioni sia per i giocatori che per i creatori è stata un elemento cruciale per Lambda Tensorbook, un sistema di deep learning per ingegneri”, ha affermato Travis Furst, Head of Laptop Division di Razer. “Un’ossessione condivisa con i clienti è ciò che ci ha spinto a collaborare con Lambda allo sviluppo di questo potente dispositivo speciale. Non vediamo l’ora di vedere gli incredibili progressi che ingegneri e ricercatori faranno utilizzando un Tensorbook”.

Il nuovo Tensorbook viene fornito preconfigurato con un ambiente software Lambda completo, incluso Ubuntu Linux con Lambda Stack per l’addestramento di grandi carichi di lavoro sempre e ovunque. Il laptop è dotato di hardware Razer elegante e ad alte prestazioni, alimentato da una Nvidia GeForce RTX 3080, una delle GPU mobili più potenti disponibili per l’elaborazione dedicata, 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e supporto completo per TensorFlow, PyTorch, cuDNN, CUDA e altri framework e strumenti ML .