Era il 2018 quando NVIDIA pubblicò la sua RTX 20, la prima scheda grafica che cambiò la nomenclatura GTX in RTX a causa di una serie di importanti cambiamenti. Le GPU RTX potevano elaborare il Ray Tracing in tempo reale e utilizzavano tecnologie di riscalamento avanzate come DLSS. Anche se la prima versione del DLSS non ha sorpreso, dal DLSS 2 in poi abbiamo già visto che sembrava molto migliore e infatti oggi ci sono persone che ritengono che il DLSS in modalità qualità abbia un aspetto migliore rispetto alla risoluzione nativa. Con il
RTX 50 NVIDIA porterà DLSS 4 sembrerà ancora migliore e tutto questo è grazie al fatto che ha a
supercomputer lavorando su questa tecnologia
dagli ultimi 6 anni.
DLSS o Deep Learning Super Sampling, è l’esclusiva tecnologia di ridimensionamento di NVIDIA che è responsabile del ridimensionamento in tempo reale dalla risoluzione inferiore alla risoluzione target e tutto questo con quasi nessuna perdita di qualità (rispetto ad altri metodi). Quindi, il DLSS avrà un aspetto molto migliore rispetto all’utilizzo della risoluzione dinamica e del rendering a scacchiera utilizzati dalle console di ultima generazione. Vedendo come NVIDIA stava avanzando con questa tecnologia e stava diventando sempre più popolare, AMD voleva competere con FSRanche se in questo caso non sono stati utilizzati AI o Tensor Core come ha fatto l’azienda green.
NVIDIA ha utilizzato un supercomputer con il compito di migliorare il DLSS negli ultimi 6 anni
AMD ha detto che FSR 4 arriverà utilizzando l’intelligenza artificiale per migliorare la qualità, qualcosa che abbiamo potuto vedere nella demo del CES 2025. Anche così, non sappiamo nulla della data di rilascio, quindi al momento non possiamo confermare nulla che sia rivale della novità di NVIDIA. A proposito, DLSS 4 è stata l’ultima cosa che hanno annunciato e presto raggiungerà l’RTX 50. Ricordiamo che sarà il 30 gennaio 2025 quando verranno lanciate le Prime GPU, l’RTX 5090 e l’RTX 5080 DLSS4Lui CEO di NVIDIA
Ha detto che era capace di “predire il futuro“aggiungendo più FPS senza aumentare molto la latenza.
Con questo nuovo aggiornamento DLSS vengono aggiunti miglioramenti anche per le GPU più vecchie che non supportano DLSS 4, in quanto avremo la possibilità di utilizzare la “modalitàtrasformatore” invece di “cnn“ottenere migliore qualità ridimensionamento in cambio della perdita di prestazioni (-5% FPS). Oltre a questo, abbiamo l’esclusiva Multi Frame Generation per RTX 50 che consentirà di generare più frame tramite l’intelligenza artificiale. Per arrivare a questo punto, NVIDIA ha migliorato il DLSS Formazione AI per 6 lunghi anni e il responsabile di questa formazione è stato un supercomputer.
Se trovano difetti ed errori, cercano soluzioni e si riqualificano con nuovi dati.
Brian Catanzaro, vicepresidente della ricerca applicata sull’apprendimento profondo presso NVIDIA, ha affermato che questo supercomputer funziona alla grande 365 giorni all’anno, 24 ore su 24 senza interruzioni per migliorare il DLSS. Questo processo di formazione è assolutamente necessario per migliorare la qualità del processo di ridimensionamento e generazione dei frame. È anche importante essere in grado di trovare possibili artefatti e guasti che potrebbero verificarsi durante questa formazione.
Pertanto, se gli effetti di sbavature, immagini fantasma o sfocature Durante lo spostamento, NVIDIA cerca soluzioni e il motivo per cui il modello mostra questi errori. Una volta trovata una possibile soluzione, questa viene riqualificata con nuovi dati che dovrebbero migliorare il risultato precedente testato in centinaia di giochi. Questo è il “flusso di lavoro” che NVIDIA segue per migliorare continuamente la tecnologia e questo supercomputer continuerà a garantire che le future versioni di DLSS arrivino con qualità e prestazioni migliori rispetto a quelle attuali.