Nvidia invita gli sviluppatori a utilizzare una nuova versione del suo DLSS

Nvidia ha lanciato un avviso sul proprio sito ufficiale incentrato sugli sviluppatori di giochi invitandoli a provare a far conoscere la loro opinione in merito una nuova versione sperimentale della sua tecnologia Deep Learning Super SamplingCioè, saremmo già di fronte ai primi test del settore con Nvidia DLSS 3.0 o DLSS 2.3, che cercheranno di continuare a migliorare le prestazioni dei giochi senza praticamente intaccare la qualità visiva.

“Nvidia DLSS (Deep Learning Super Sampling) è una rete neurale di deep learning che aumenta i frame rate e produce immagini nitide e belle per i tuoi giochi. Ti dà lo spazio per massimizzare le impostazioni di RayTracing e aumentare la risoluzione del DLSS è alimentato da processori AI dedicati nelle GPU GeForce RTX chiamate Tensor Core.

Uno dei principali vantaggi di un approccio di deep learning al supercampionamento è che il modello AI può migliorare continuamente attraverso l’addestramento continuo sul supercomputer Nvidia. In effetti, ciascuna delle principali versioni di produzione di DLSS ha offerto una migliore qualità dell’immagine su una gamma più ampia di giochi e applicazioni.

La tecnologia DLSS di Nvidia è già stata adottata e implementata in più di 100 giochi e applicazioni. Tra questi ci sono franchise di giochi come Cyberpunk, Call of Duty, DOOM, Fortnite, LEGO, Minecraft, Rainbow Six e Red Dead Redemption, e presto sarà compatibile con Battlefield 2042.

Invitiamo la comunità degli sviluppatori a testare gli ultimi modelli sperimentali DLSS direttamente sul supercomputer e a darci un feedback. Il tuo contributo è importante per aiutarci a migliorare la tecnologia grafica AI.”

I miglioramenti di questa nuova versione DLSS che gli sviluppatori possono sperimentare sono “migliorare il dettaglio degli oggetti in movimento“così come il”visibilità delle particelle“D’altra parte, è risolto.”gestione dell’instabilità nativa moderata“, mentre il ghosting è stato ridotto al minimo (ghosting) sugli schermi.

attraverso: Wccftech